1 | #!/usr/local/bin/python |
---|
2 | # rfc1751.py : Converts between 128-bit strings and a human-readable |
---|
3 | # sequence of words, as defined in RFC1751: "A Convention for |
---|
4 | # Human-Readable 128-bit Keys", by Daniel L. McDonald. |
---|
5 | |
---|
6 | __revision__ = "$Id: RFC1751.py,v 1.6 2003/04/04 15:15:10 akuchling Exp $" |
---|
7 | |
---|
8 | |
---|
9 | import string, binascii |
---|
10 | |
---|
11 | binary={0:'0000', 1:'0001', 2:'0010', 3:'0011', 4:'0100', 5:'0101', |
---|
12 | 6:'0110', 7:'0111', 8:'1000', 9:'1001', 10:'1010', 11:'1011', |
---|
13 | 12:'1100', 13:'1101', 14:'1110', 15:'1111'} |
---|
14 | |
---|
15 | def _key2bin(s): |
---|
16 | "Convert a key into a string of binary digits" |
---|
17 | kl=map(lambda x: ord(x), s) |
---|
18 | kl=map(lambda x: binary[x/16]+binary[x&15], kl) |
---|
19 | return ''.join(kl) |
---|
20 | |
---|
21 | def _extract(key, start, length): |
---|
22 | """Extract a bitstring from a string of binary digits, and return its |
---|
23 | numeric value.""" |
---|
24 | k=key[start:start+length] |
---|
25 | return reduce(lambda x,y: x*2+ord(y)-48, k, 0) |
---|
26 | |
---|
27 | def key_to_english (key): |
---|
28 | """key_to_english(key:string) : string |
---|
29 | Transform an arbitrary key into a string containing English words. |
---|
30 | The key length must be a multiple of 8. |
---|
31 | """ |
---|
32 | english='' |
---|
33 | for index in range(0, len(key), 8): # Loop over 8-byte subkeys |
---|
34 | subkey=key[index:index+8] |
---|
35 | # Compute the parity of the key |
---|
36 | skbin=_key2bin(subkey) ; p=0 |
---|
37 | for i in range(0, 64, 2): p=p+_extract(skbin, i, 2) |
---|
38 | # Append parity bits to the subkey |
---|
39 | skbin=_key2bin(subkey+chr((p<<6) & 255)) |
---|
40 | for i in range(0, 64, 11): |
---|
41 | english=english+wordlist[_extract(skbin, i, 11)]+' ' |
---|
42 | |
---|
43 | return english[:-1] # Remove the trailing space |
---|
44 | |
---|
45 | def english_to_key (str): |
---|
46 | """english_to_key(string):string |
---|
47 | Transform a string into a corresponding key. |
---|
48 | The string must contain words separated by whitespace; the number |
---|
49 | of words must be a multiple of 6. |
---|
50 | """ |
---|
51 | |
---|
52 | L=string.split(string.upper(str)) ; key='' |
---|
53 | for index in range(0, len(L), 6): |
---|
54 | sublist=L[index:index+6] ; char=9*[0] ; bits=0 |
---|
55 | for i in sublist: |
---|
56 | index = wordlist.index(i) |
---|
57 | shift = (8-(bits+11)%8) %8 |
---|
58 | y = index << shift |
---|
59 | cl, cc, cr = (y>>16), (y>>8)&0xff, y & 0xff |
---|
60 | if (shift>5): |
---|
61 | char[bits/8] = char[bits/8] | cl |
---|
62 | char[bits/8+1] = char[bits/8+1] | cc |
---|
63 | char[bits/8+2] = char[bits/8+2] | cr |
---|
64 | elif shift>-3: |
---|
65 | char[bits/8] = char[bits/8] | cc |
---|
66 | char[bits/8+1] = char[bits/8+1] | cr |
---|
67 | else: char[bits/8] = char[bits/8] | cr |
---|
68 | bits=bits+11 |
---|
69 | subkey=reduce(lambda x,y:x+chr(y), char, '') |
---|
70 | |
---|
71 | # Check the parity of the resulting key |
---|
72 | skbin=_key2bin(subkey) |
---|
73 | p=0 |
---|
74 | for i in range(0, 64, 2): p=p+_extract(skbin, i, 2) |
---|
75 | if (p&3) != _extract(skbin, 64, 2): |
---|
76 | raise ValueError, "Parity error in resulting key" |
---|
77 | key=key+subkey[0:8] |
---|
78 | return key |
---|
79 | |
---|
80 | wordlist=[ "A", "ABE", "ACE", "ACT", "AD", "ADA", "ADD", |
---|
81 | "AGO", "AID", "AIM", "AIR", "ALL", "ALP", "AM", "AMY", "AN", "ANA", |
---|
82 | "AND", "ANN", "ANT", "ANY", "APE", "APS", "APT", "ARC", "ARE", "ARK", |
---|
83 | "ARM", "ART", "AS", "ASH", "ASK", "AT", "ATE", "AUG", "AUK", "AVE", |
---|
84 | "AWE", "AWK", "AWL", "AWN", "AX", "AYE", "BAD", "BAG", "BAH", "BAM", |
---|
85 | "BAN", "BAR", "BAT", "BAY", "BE", "BED", "BEE", "BEG", "BEN", "BET", |
---|
86 | "BEY", "BIB", "BID", "BIG", "BIN", "BIT", "BOB", "BOG", "BON", "BOO", |
---|
87 | "BOP", "BOW", "BOY", "BUB", "BUD", "BUG", "BUM", "BUN", "BUS", "BUT", |
---|
88 | "BUY", "BY", "BYE", "CAB", "CAL", "CAM", "CAN", "CAP", "CAR", "CAT", |
---|
89 | "CAW", "COD", "COG", "COL", "CON", "COO", "COP", "COT", "COW", "COY", |
---|
90 | "CRY", "CUB", "CUE", "CUP", "CUR", "CUT", "DAB", "DAD", "DAM", "DAN", |
---|
91 | "DAR", "DAY", "DEE", "DEL", "DEN", "DES", "DEW", "DID", "DIE", "DIG", |
---|
92 | "DIN", "DIP", "DO", "DOE", "DOG", "DON", "DOT", "DOW", "DRY", "DUB", |
---|
93 | "DUD", "DUE", "DUG", "DUN", "EAR", "EAT", "ED", "EEL", "EGG", "EGO", |
---|
94 | "ELI", "ELK", "ELM", "ELY", "EM", "END", "EST", "ETC", "EVA", "EVE", |
---|
95 | "EWE", "EYE", "FAD", "FAN", "FAR", "FAT", "FAY", "FED", "FEE", "FEW", |
---|
96 | "FIB", "FIG", "FIN", "FIR", "FIT", "FLO", "FLY", "FOE", "FOG", "FOR", |
---|
97 | "FRY", "FUM", "FUN", "FUR", "GAB", "GAD", "GAG", "GAL", "GAM", "GAP", |
---|
98 | "GAS", "GAY", "GEE", "GEL", "GEM", "GET", "GIG", "GIL", "GIN", "GO", |
---|
99 | "GOT", "GUM", "GUN", "GUS", "GUT", "GUY", "GYM", "GYP", "HA", "HAD", |
---|
100 | "HAL", "HAM", "HAN", "HAP", "HAS", "HAT", "HAW", "HAY", "HE", "HEM", |
---|
101 | "HEN", "HER", "HEW", "HEY", "HI", "HID", "HIM", "HIP", "HIS", "HIT", |
---|
102 | "HO", "HOB", "HOC", "HOE", "HOG", "HOP", "HOT", "HOW", "HUB", "HUE", |
---|
103 | "HUG", "HUH", "HUM", "HUT", "I", "ICY", "IDA", "IF", "IKE", "ILL", |
---|
104 | "INK", "INN", "IO", "ION", "IQ", "IRA", "IRE", "IRK", "IS", "IT", |
---|
105 | "ITS", "IVY", "JAB", "JAG", "JAM", "JAN", "JAR", "JAW", "JAY", "JET", |
---|
106 | "JIG", "JIM", "JO", "JOB", "JOE", "JOG", "JOT", "JOY", "JUG", "JUT", |
---|
107 | "KAY", "KEG", "KEN", "KEY", "KID", "KIM", "KIN", "KIT", "LA", "LAB", |
---|
108 | "LAC", "LAD", "LAG", "LAM", "LAP", "LAW", "LAY", "LEA", "LED", "LEE", |
---|
109 | "LEG", "LEN", "LEO", "LET", "LEW", "LID", "LIE", "LIN", "LIP", "LIT", |
---|
110 | "LO", "LOB", "LOG", "LOP", "LOS", "LOT", "LOU", "LOW", "LOY", "LUG", |
---|
111 | "LYE", "MA", "MAC", "MAD", "MAE", "MAN", "MAO", "MAP", "MAT", "MAW", |
---|
112 | "MAY", "ME", "MEG", "MEL", "MEN", "MET", "MEW", "MID", "MIN", "MIT", |
---|
113 | "MOB", "MOD", "MOE", "MOO", "MOP", "MOS", "MOT", "MOW", "MUD", "MUG", |
---|
114 | "MUM", "MY", "NAB", "NAG", "NAN", "NAP", "NAT", "NAY", "NE", "NED", |
---|
115 | "NEE", "NET", "NEW", "NIB", "NIL", "NIP", "NIT", "NO", "NOB", "NOD", |
---|
116 | "NON", "NOR", "NOT", "NOV", "NOW", "NU", "NUN", "NUT", "O", "OAF", |
---|
117 | "OAK", "OAR", "OAT", "ODD", "ODE", "OF", "OFF", "OFT", "OH", "OIL", |
---|
118 | "OK", "OLD", "ON", "ONE", "OR", "ORB", "ORE", "ORR", "OS", "OTT", |
---|
119 | "OUR", "OUT", "OVA", "OW", "OWE", "OWL", "OWN", "OX", "PA", "PAD", |
---|
120 | "PAL", "PAM", "PAN", "PAP", "PAR", "PAT", "PAW", "PAY", "PEA", "PEG", |
---|
121 | "PEN", "PEP", "PER", "PET", "PEW", "PHI", "PI", "PIE", "PIN", "PIT", |
---|
122 | "PLY", "PO", "POD", "POE", "POP", "POT", "POW", "PRO", "PRY", "PUB", |
---|
123 | "PUG", "PUN", "PUP", "PUT", "QUO", "RAG", "RAM", "RAN", "RAP", "RAT", |
---|
124 | "RAW", "RAY", "REB", "RED", "REP", "RET", "RIB", "RID", "RIG", "RIM", |
---|
125 | "RIO", "RIP", "ROB", "ROD", "ROE", "RON", "ROT", "ROW", "ROY", "RUB", |
---|
126 | "RUE", "RUG", "RUM", "RUN", "RYE", "SAC", "SAD", "SAG", "SAL", "SAM", |
---|
127 | "SAN", "SAP", "SAT", "SAW", "SAY", "SEA", "SEC", "SEE", "SEN", "SET", |
---|
128 | "SEW", "SHE", "SHY", "SIN", "SIP", "SIR", "SIS", "SIT", "SKI", "SKY", |
---|
129 | "SLY", "SO", "SOB", "SOD", "SON", "SOP", "SOW", "SOY", "SPA", "SPY", |
---|
130 | "SUB", "SUD", "SUE", "SUM", "SUN", "SUP", "TAB", "TAD", "TAG", "TAN", |
---|
131 | "TAP", "TAR", "TEA", "TED", "TEE", "TEN", "THE", "THY", "TIC", "TIE", |
---|
132 | "TIM", "TIN", "TIP", "TO", "TOE", "TOG", "TOM", "TON", "TOO", "TOP", |
---|
133 | "TOW", "TOY", "TRY", "TUB", "TUG", "TUM", "TUN", "TWO", "UN", "UP", |
---|
134 | "US", "USE", "VAN", "VAT", "VET", "VIE", "WAD", "WAG", "WAR", "WAS", |
---|
135 | "WAY", "WE", "WEB", "WED", "WEE", "WET", "WHO", "WHY", "WIN", "WIT", |
---|
136 | "WOK", "WON", "WOO", "WOW", "WRY", "WU", "YAM", "YAP", "YAW", "YE", |
---|
137 | "YEA", "YES", "YET", "YOU", "ABED", "ABEL", "ABET", "ABLE", "ABUT", |
---|
138 | "ACHE", "ACID", "ACME", "ACRE", "ACTA", "ACTS", "ADAM", "ADDS", |
---|
139 | "ADEN", "AFAR", "AFRO", "AGEE", "AHEM", "AHOY", "AIDA", "AIDE", |
---|
140 | "AIDS", "AIRY", "AJAR", "AKIN", "ALAN", "ALEC", "ALGA", "ALIA", |
---|
141 | "ALLY", "ALMA", "ALOE", "ALSO", "ALTO", "ALUM", "ALVA", "AMEN", |
---|
142 | "AMES", "AMID", "AMMO", "AMOK", "AMOS", "AMRA", "ANDY", "ANEW", |
---|
143 | "ANNA", "ANNE", "ANTE", "ANTI", "AQUA", "ARAB", "ARCH", "AREA", |
---|
144 | "ARGO", "ARID", "ARMY", "ARTS", "ARTY", "ASIA", "ASKS", "ATOM", |
---|
145 | "AUNT", "AURA", "AUTO", "AVER", "AVID", "AVIS", "AVON", "AVOW", |
---|
146 | "AWAY", "AWRY", "BABE", "BABY", "BACH", "BACK", "BADE", "BAIL", |
---|
147 | "BAIT", "BAKE", "BALD", "BALE", "BALI", "BALK", "BALL", "BALM", |
---|
148 | "BAND", "BANE", "BANG", "BANK", "BARB", "BARD", "BARE", "BARK", |
---|
149 | "BARN", "BARR", "BASE", "BASH", "BASK", "BASS", "BATE", "BATH", |
---|
150 | "BAWD", "BAWL", "BEAD", "BEAK", "BEAM", "BEAN", "BEAR", "BEAT", |
---|
151 | "BEAU", "BECK", "BEEF", "BEEN", "BEER", |
---|
152 | "BEET", "BELA", "BELL", "BELT", "BEND", "BENT", "BERG", "BERN", |
---|
153 | "BERT", "BESS", "BEST", "BETA", "BETH", "BHOY", "BIAS", "BIDE", |
---|
154 | "BIEN", "BILE", "BILK", "BILL", "BIND", "BING", "BIRD", "BITE", |
---|
155 | "BITS", "BLAB", "BLAT", "BLED", "BLEW", "BLOB", "BLOC", "BLOT", |
---|
156 | "BLOW", "BLUE", "BLUM", "BLUR", "BOAR", "BOAT", "BOCA", "BOCK", |
---|
157 | "BODE", "BODY", "BOGY", "BOHR", "BOIL", "BOLD", "BOLO", "BOLT", |
---|
158 | "BOMB", "BONA", "BOND", "BONE", "BONG", "BONN", "BONY", "BOOK", |
---|
159 | "BOOM", "BOON", "BOOT", "BORE", "BORG", "BORN", "BOSE", "BOSS", |
---|
160 | "BOTH", "BOUT", "BOWL", "BOYD", "BRAD", "BRAE", "BRAG", "BRAN", |
---|
161 | "BRAY", "BRED", "BREW", "BRIG", "BRIM", "BROW", "BUCK", "BUDD", |
---|
162 | "BUFF", "BULB", "BULK", "BULL", "BUNK", "BUNT", "BUOY", "BURG", |
---|
163 | "BURL", "BURN", "BURR", "BURT", "BURY", "BUSH", "BUSS", "BUST", |
---|
164 | "BUSY", "BYTE", "CADY", "CAFE", "CAGE", "CAIN", "CAKE", "CALF", |
---|
165 | "CALL", "CALM", "CAME", "CANE", "CANT", "CARD", "CARE", "CARL", |
---|
166 | "CARR", "CART", "CASE", "CASH", "CASK", "CAST", "CAVE", "CEIL", |
---|
167 | "CELL", "CENT", "CERN", "CHAD", "CHAR", "CHAT", "CHAW", "CHEF", |
---|
168 | "CHEN", "CHEW", "CHIC", "CHIN", "CHOU", "CHOW", "CHUB", "CHUG", |
---|
169 | "CHUM", "CITE", "CITY", "CLAD", "CLAM", "CLAN", "CLAW", "CLAY", |
---|
170 | "CLOD", "CLOG", "CLOT", "CLUB", "CLUE", "COAL", "COAT", "COCA", |
---|
171 | "COCK", "COCO", "CODA", "CODE", "CODY", "COED", "COIL", "COIN", |
---|
172 | "COKE", "COLA", "COLD", "COLT", "COMA", "COMB", "COME", "COOK", |
---|
173 | "COOL", "COON", "COOT", "CORD", "CORE", "CORK", "CORN", "COST", |
---|
174 | "COVE", "COWL", "CRAB", "CRAG", "CRAM", "CRAY", "CREW", "CRIB", |
---|
175 | "CROW", "CRUD", "CUBA", "CUBE", "CUFF", "CULL", "CULT", "CUNY", |
---|
176 | "CURB", "CURD", "CURE", "CURL", "CURT", "CUTS", "DADE", "DALE", |
---|
177 | "DAME", "DANA", "DANE", "DANG", "DANK", "DARE", "DARK", "DARN", |
---|
178 | "DART", "DASH", "DATA", "DATE", "DAVE", "DAVY", "DAWN", "DAYS", |
---|
179 | "DEAD", "DEAF", "DEAL", "DEAN", "DEAR", "DEBT", "DECK", "DEED", |
---|
180 | "DEEM", "DEER", "DEFT", "DEFY", "DELL", "DENT", "DENY", "DESK", |
---|
181 | "DIAL", "DICE", "DIED", "DIET", "DIME", "DINE", "DING", "DINT", |
---|
182 | "DIRE", "DIRT", "DISC", "DISH", "DISK", "DIVE", "DOCK", "DOES", |
---|
183 | "DOLE", "DOLL", "DOLT", "DOME", "DONE", "DOOM", "DOOR", "DORA", |
---|
184 | "DOSE", "DOTE", "DOUG", "DOUR", "DOVE", "DOWN", "DRAB", "DRAG", |
---|
185 | "DRAM", "DRAW", "DREW", "DRUB", "DRUG", "DRUM", "DUAL", "DUCK", |
---|
186 | "DUCT", "DUEL", "DUET", "DUKE", "DULL", "DUMB", "DUNE", "DUNK", |
---|
187 | "DUSK", "DUST", "DUTY", "EACH", "EARL", "EARN", "EASE", "EAST", |
---|
188 | "EASY", "EBEN", "ECHO", "EDDY", "EDEN", "EDGE", "EDGY", "EDIT", |
---|
189 | "EDNA", "EGAN", "ELAN", "ELBA", "ELLA", "ELSE", "EMIL", "EMIT", |
---|
190 | "EMMA", "ENDS", "ERIC", "EROS", "EVEN", "EVER", "EVIL", "EYED", |
---|
191 | "FACE", "FACT", "FADE", "FAIL", "FAIN", "FAIR", "FAKE", "FALL", |
---|
192 | "FAME", "FANG", "FARM", "FAST", "FATE", "FAWN", "FEAR", "FEAT", |
---|
193 | "FEED", "FEEL", "FEET", "FELL", "FELT", "FEND", "FERN", "FEST", |
---|
194 | "FEUD", "FIEF", "FIGS", "FILE", "FILL", "FILM", "FIND", "FINE", |
---|
195 | "FINK", "FIRE", "FIRM", "FISH", "FISK", "FIST", "FITS", "FIVE", |
---|
196 | "FLAG", "FLAK", "FLAM", "FLAT", "FLAW", "FLEA", "FLED", "FLEW", |
---|
197 | "FLIT", "FLOC", "FLOG", "FLOW", "FLUB", "FLUE", "FOAL", "FOAM", |
---|
198 | "FOGY", "FOIL", "FOLD", "FOLK", "FOND", "FONT", "FOOD", "FOOL", |
---|
199 | "FOOT", "FORD", "FORE", "FORK", "FORM", "FORT", "FOSS", "FOUL", |
---|
200 | "FOUR", "FOWL", "FRAU", "FRAY", "FRED", "FREE", "FRET", "FREY", |
---|
201 | "FROG", "FROM", "FUEL", "FULL", "FUME", "FUND", "FUNK", "FURY", |
---|
202 | "FUSE", "FUSS", "GAFF", "GAGE", "GAIL", "GAIN", "GAIT", "GALA", |
---|
203 | "GALE", "GALL", "GALT", "GAME", "GANG", "GARB", "GARY", "GASH", |
---|
204 | "GATE", "GAUL", "GAUR", "GAVE", "GAWK", "GEAR", "GELD", "GENE", |
---|
205 | "GENT", "GERM", "GETS", "GIBE", "GIFT", "GILD", "GILL", "GILT", |
---|
206 | "GINA", "GIRD", "GIRL", "GIST", "GIVE", "GLAD", "GLEE", "GLEN", |
---|
207 | "GLIB", "GLOB", "GLOM", "GLOW", "GLUE", "GLUM", "GLUT", "GOAD", |
---|
208 | "GOAL", "GOAT", "GOER", "GOES", "GOLD", "GOLF", "GONE", "GONG", |
---|
209 | "GOOD", "GOOF", "GORE", "GORY", "GOSH", "GOUT", "GOWN", "GRAB", |
---|
210 | "GRAD", "GRAY", "GREG", "GREW", "GREY", "GRID", "GRIM", "GRIN", |
---|
211 | "GRIT", "GROW", "GRUB", "GULF", "GULL", "GUNK", "GURU", "GUSH", |
---|
212 | "GUST", "GWEN", "GWYN", "HAAG", "HAAS", "HACK", "HAIL", "HAIR", |
---|
213 | "HALE", "HALF", "HALL", "HALO", "HALT", "HAND", "HANG", "HANK", |
---|
214 | "HANS", "HARD", "HARK", "HARM", "HART", "HASH", "HAST", "HATE", |
---|
215 | "HATH", "HAUL", "HAVE", "HAWK", "HAYS", "HEAD", "HEAL", "HEAR", |
---|
216 | "HEAT", "HEBE", "HECK", "HEED", "HEEL", "HEFT", "HELD", "HELL", |
---|
217 | "HELM", "HERB", "HERD", "HERE", "HERO", "HERS", "HESS", "HEWN", |
---|
218 | "HICK", "HIDE", "HIGH", "HIKE", "HILL", "HILT", "HIND", "HINT", |
---|
219 | "HIRE", "HISS", "HIVE", "HOBO", "HOCK", "HOFF", "HOLD", "HOLE", |
---|
220 | "HOLM", "HOLT", "HOME", "HONE", "HONK", "HOOD", "HOOF", "HOOK", |
---|
221 | "HOOT", "HORN", "HOSE", "HOST", "HOUR", "HOVE", "HOWE", "HOWL", |
---|
222 | "HOYT", "HUCK", "HUED", "HUFF", "HUGE", "HUGH", "HUGO", "HULK", |
---|
223 | "HULL", "HUNK", "HUNT", "HURD", "HURL", "HURT", "HUSH", "HYDE", |
---|
224 | "HYMN", "IBIS", "ICON", "IDEA", "IDLE", "IFFY", "INCA", "INCH", |
---|
225 | "INTO", "IONS", "IOTA", "IOWA", "IRIS", "IRMA", "IRON", "ISLE", |
---|
226 | "ITCH", "ITEM", "IVAN", "JACK", "JADE", "JAIL", "JAKE", "JANE", |
---|
227 | "JAVA", "JEAN", "JEFF", "JERK", "JESS", "JEST", "JIBE", "JILL", |
---|
228 | "JILT", "JIVE", "JOAN", "JOBS", "JOCK", "JOEL", "JOEY", "JOHN", |
---|
229 | "JOIN", "JOKE", "JOLT", "JOVE", "JUDD", "JUDE", "JUDO", "JUDY", |
---|
230 | "JUJU", "JUKE", "JULY", "JUNE", "JUNK", "JUNO", "JURY", "JUST", |
---|
231 | "JUTE", "KAHN", "KALE", "KANE", "KANT", "KARL", "KATE", "KEEL", |
---|
232 | "KEEN", "KENO", "KENT", "KERN", "KERR", "KEYS", "KICK", "KILL", |
---|
233 | "KIND", "KING", "KIRK", "KISS", "KITE", "KLAN", "KNEE", "KNEW", |
---|
234 | "KNIT", "KNOB", "KNOT", "KNOW", "KOCH", "KONG", "KUDO", "KURD", |
---|
235 | "KURT", "KYLE", "LACE", "LACK", "LACY", "LADY", "LAID", "LAIN", |
---|
236 | "LAIR", "LAKE", "LAMB", "LAME", "LAND", "LANE", "LANG", "LARD", |
---|
237 | "LARK", "LASS", "LAST", "LATE", "LAUD", "LAVA", "LAWN", "LAWS", |
---|
238 | "LAYS", "LEAD", "LEAF", "LEAK", "LEAN", "LEAR", "LEEK", "LEER", |
---|
239 | "LEFT", "LEND", "LENS", "LENT", "LEON", "LESK", "LESS", "LEST", |
---|
240 | "LETS", "LIAR", "LICE", "LICK", "LIED", "LIEN", "LIES", "LIEU", |
---|
241 | "LIFE", "LIFT", "LIKE", "LILA", "LILT", "LILY", "LIMA", "LIMB", |
---|
242 | "LIME", "LIND", "LINE", "LINK", "LINT", "LION", "LISA", "LIST", |
---|
243 | "LIVE", "LOAD", "LOAF", "LOAM", "LOAN", "LOCK", "LOFT", "LOGE", |
---|
244 | "LOIS", "LOLA", "LONE", "LONG", "LOOK", "LOON", "LOOT", "LORD", |
---|
245 | "LORE", "LOSE", "LOSS", "LOST", "LOUD", "LOVE", "LOWE", "LUCK", |
---|
246 | "LUCY", "LUGE", "LUKE", "LULU", "LUND", "LUNG", "LURA", "LURE", |
---|
247 | "LURK", "LUSH", "LUST", "LYLE", "LYNN", "LYON", "LYRA", "MACE", |
---|
248 | "MADE", "MAGI", "MAID", "MAIL", "MAIN", "MAKE", "MALE", "MALI", |
---|
249 | "MALL", "MALT", "MANA", "MANN", "MANY", "MARC", "MARE", "MARK", |
---|
250 | "MARS", "MART", "MARY", "MASH", "MASK", "MASS", "MAST", "MATE", |
---|
251 | "MATH", "MAUL", "MAYO", "MEAD", "MEAL", "MEAN", "MEAT", "MEEK", |
---|
252 | "MEET", "MELD", "MELT", "MEMO", "MEND", "MENU", "MERT", "MESH", |
---|
253 | "MESS", "MICE", "MIKE", "MILD", "MILE", "MILK", "MILL", "MILT", |
---|
254 | "MIMI", "MIND", "MINE", "MINI", "MINK", "MINT", "MIRE", "MISS", |
---|
255 | "MIST", "MITE", "MITT", "MOAN", "MOAT", "MOCK", "MODE", "MOLD", |
---|
256 | "MOLE", "MOLL", "MOLT", "MONA", "MONK", "MONT", "MOOD", "MOON", |
---|
257 | "MOOR", "MOOT", "MORE", "MORN", "MORT", "MOSS", "MOST", "MOTH", |
---|
258 | "MOVE", "MUCH", "MUCK", "MUDD", "MUFF", "MULE", "MULL", "MURK", |
---|
259 | "MUSH", "MUST", "MUTE", "MUTT", "MYRA", "MYTH", "NAGY", "NAIL", |
---|
260 | "NAIR", "NAME", "NARY", "NASH", "NAVE", "NAVY", "NEAL", "NEAR", |
---|
261 | "NEAT", "NECK", "NEED", "NEIL", "NELL", "NEON", "NERO", "NESS", |
---|
262 | "NEST", "NEWS", "NEWT", "NIBS", "NICE", "NICK", "NILE", "NINA", |
---|
263 | "NINE", "NOAH", "NODE", "NOEL", "NOLL", "NONE", "NOOK", "NOON", |
---|
264 | "NORM", "NOSE", "NOTE", "NOUN", "NOVA", "NUDE", "NULL", "NUMB", |
---|
265 | "OATH", "OBEY", "OBOE", "ODIN", "OHIO", "OILY", "OINT", "OKAY", |
---|
266 | "OLAF", "OLDY", "OLGA", "OLIN", "OMAN", "OMEN", "OMIT", "ONCE", |
---|
267 | "ONES", "ONLY", "ONTO", "ONUS", "ORAL", "ORGY", "OSLO", "OTIS", |
---|
268 | "OTTO", "OUCH", "OUST", "OUTS", "OVAL", "OVEN", "OVER", "OWLY", |
---|
269 | "OWNS", "QUAD", "QUIT", "QUOD", "RACE", "RACK", "RACY", "RAFT", |
---|
270 | "RAGE", "RAID", "RAIL", "RAIN", "RAKE", "RANK", "RANT", "RARE", |
---|
271 | "RASH", "RATE", "RAVE", "RAYS", "READ", "REAL", "REAM", "REAR", |
---|
272 | "RECK", "REED", "REEF", "REEK", "REEL", "REID", "REIN", "RENA", |
---|
273 | "REND", "RENT", "REST", "RICE", "RICH", "RICK", "RIDE", "RIFT", |
---|
274 | "RILL", "RIME", "RING", "RINK", "RISE", "RISK", "RITE", "ROAD", |
---|
275 | "ROAM", "ROAR", "ROBE", "ROCK", "RODE", "ROIL", "ROLL", "ROME", |
---|
276 | "ROOD", "ROOF", "ROOK", "ROOM", "ROOT", "ROSA", "ROSE", "ROSS", |
---|
277 | "ROSY", "ROTH", "ROUT", "ROVE", "ROWE", "ROWS", "RUBE", "RUBY", |
---|
278 | "RUDE", "RUDY", "RUIN", "RULE", "RUNG", "RUNS", "RUNT", "RUSE", |
---|
279 | "RUSH", "RUSK", "RUSS", "RUST", "RUTH", "SACK", "SAFE", "SAGE", |
---|
280 | "SAID", "SAIL", "SALE", "SALK", "SALT", "SAME", "SAND", "SANE", |
---|
281 | "SANG", "SANK", "SARA", "SAUL", "SAVE", "SAYS", "SCAN", "SCAR", |
---|
282 | "SCAT", "SCOT", "SEAL", "SEAM", "SEAR", "SEAT", "SEED", "SEEK", |
---|
283 | "SEEM", "SEEN", "SEES", "SELF", "SELL", "SEND", "SENT", "SETS", |
---|
284 | "SEWN", "SHAG", "SHAM", "SHAW", "SHAY", "SHED", "SHIM", "SHIN", |
---|
285 | "SHOD", "SHOE", "SHOT", "SHOW", "SHUN", "SHUT", "SICK", "SIDE", |
---|
286 | "SIFT", "SIGH", "SIGN", "SILK", "SILL", "SILO", "SILT", "SINE", |
---|
287 | "SING", "SINK", "SIRE", "SITE", "SITS", "SITU", "SKAT", "SKEW", |
---|
288 | "SKID", "SKIM", "SKIN", "SKIT", "SLAB", "SLAM", "SLAT", "SLAY", |
---|
289 | "SLED", "SLEW", "SLID", "SLIM", "SLIT", "SLOB", "SLOG", "SLOT", |
---|
290 | "SLOW", "SLUG", "SLUM", "SLUR", "SMOG", "SMUG", "SNAG", "SNOB", |
---|
291 | "SNOW", "SNUB", "SNUG", "SOAK", "SOAR", "SOCK", "SODA", "SOFA", |
---|
292 | "SOFT", "SOIL", "SOLD", "SOME", "SONG", "SOON", "SOOT", "SORE", |
---|
293 | "SORT", "SOUL", "SOUR", "SOWN", "STAB", "STAG", "STAN", "STAR", |
---|
294 | "STAY", "STEM", "STEW", "STIR", "STOW", "STUB", "STUN", "SUCH", |
---|
295 | "SUDS", "SUIT", "SULK", "SUMS", "SUNG", "SUNK", "SURE", "SURF", |
---|
296 | "SWAB", "SWAG", "SWAM", "SWAN", "SWAT", "SWAY", "SWIM", "SWUM", |
---|
297 | "TACK", "TACT", "TAIL", "TAKE", "TALE", "TALK", "TALL", "TANK", |
---|
298 | "TASK", "TATE", "TAUT", "TEAL", "TEAM", "TEAR", "TECH", "TEEM", |
---|
299 | "TEEN", "TEET", "TELL", "TEND", "TENT", "TERM", "TERN", "TESS", |
---|
300 | "TEST", "THAN", "THAT", "THEE", "THEM", "THEN", "THEY", "THIN", |
---|
301 | "THIS", "THUD", "THUG", "TICK", "TIDE", "TIDY", "TIED", "TIER", |
---|
302 | "TILE", "TILL", "TILT", "TIME", "TINA", "TINE", "TINT", "TINY", |
---|
303 | "TIRE", "TOAD", "TOGO", "TOIL", "TOLD", "TOLL", "TONE", "TONG", |
---|
304 | "TONY", "TOOK", "TOOL", "TOOT", "TORE", "TORN", "TOTE", "TOUR", |
---|
305 | "TOUT", "TOWN", "TRAG", "TRAM", "TRAY", "TREE", "TREK", "TRIG", |
---|
306 | "TRIM", "TRIO", "TROD", "TROT", "TROY", "TRUE", "TUBA", "TUBE", |
---|
307 | "TUCK", "TUFT", "TUNA", "TUNE", "TUNG", "TURF", "TURN", "TUSK", |
---|
308 | "TWIG", "TWIN", "TWIT", "ULAN", "UNIT", "URGE", "USED", "USER", |
---|
309 | "USES", "UTAH", "VAIL", "VAIN", "VALE", "VARY", "VASE", "VAST", |
---|
310 | "VEAL", "VEDA", "VEIL", "VEIN", "VEND", "VENT", "VERB", "VERY", |
---|
311 | "VETO", "VICE", "VIEW", "VINE", "VISE", "VOID", "VOLT", "VOTE", |
---|
312 | "WACK", "WADE", "WAGE", "WAIL", "WAIT", "WAKE", "WALE", "WALK", |
---|
313 | "WALL", "WALT", "WAND", "WANE", "WANG", "WANT", "WARD", "WARM", |
---|
314 | "WARN", "WART", "WASH", "WAST", "WATS", "WATT", "WAVE", "WAVY", |
---|
315 | "WAYS", "WEAK", "WEAL", "WEAN", "WEAR", "WEED", "WEEK", "WEIR", |
---|
316 | "WELD", "WELL", "WELT", "WENT", "WERE", "WERT", "WEST", "WHAM", |
---|
317 | "WHAT", "WHEE", "WHEN", "WHET", "WHOA", "WHOM", "WICK", "WIFE", |
---|
318 | "WILD", "WILL", "WIND", "WINE", "WING", "WINK", "WINO", "WIRE", |
---|
319 | "WISE", "WISH", "WITH", "WOLF", "WONT", "WOOD", "WOOL", "WORD", |
---|
320 | "WORE", "WORK", "WORM", "WORN", "WOVE", "WRIT", "WYNN", "YALE", |
---|
321 | "YANG", "YANK", "YARD", "YARN", "YAWL", "YAWN", "YEAH", "YEAR", |
---|
322 | "YELL", "YOGA", "YOKE" ] |
---|
323 | |
---|
324 | if __name__=='__main__': |
---|
325 | data = [('EB33F77EE73D4053', 'TIDE ITCH SLOW REIN RULE MOT'), |
---|
326 | ('CCAC2AED591056BE4F90FD441C534766', |
---|
327 | 'RASH BUSH MILK LOOK BAD BRIM AVID GAFF BAIT ROT POD LOVE'), |
---|
328 | ('EFF81F9BFBC65350920CDD7416DE8009', |
---|
329 | 'TROD MUTE TAIL WARM CHAR KONG HAAG CITY BORE O TEAL AWL') |
---|
330 | ] |
---|
331 | |
---|
332 | for key, words in data: |
---|
333 | print 'Trying key', key |
---|
334 | key=binascii.a2b_hex(key) |
---|
335 | w2=key_to_english(key) |
---|
336 | if w2!=words: |
---|
337 | print 'key_to_english fails on key', repr(key), ', producing', str(w2) |
---|
338 | k2=english_to_key(words) |
---|
339 | if k2!=key: |
---|
340 | print 'english_to_key fails on key', repr(key), ', producing', repr(k2) |
---|
341 | |
---|
342 | |
---|